Objetivo
Desenvolver competências técnicas, estratégicas e comportamentais essenciais para atuação em crescimento orientado a dados, integrando marketing, produto, tecnologia e finanças, com foco em decisões baseadas em evidências e impacto em resultados de negócio.
Descrição do curso
Abordagem prática e aplicada do crescimento orientado a dados, combinando métodos científicos de experimentação, análise avançada de dados e visão estratégica de negócio. O conteúdo integra marketing, produto, tecnologia e finanças, preparando o participante para atuar de forma analítica, adaptável e orientada a métricas relevantes, com foco em crescimento sustentável e escalável.
Diferenciais
- Integração entre marketing, produto, tecnologia e finanças sob uma lógica orientada a dados
- Aplicação do método científico à engenharia de experimentos e tomada de decisão
- Ênfase em métricas de negócio e rejeição de indicadores de vaidade
- Desenvolvimento simultâneo de hard skills, conhecimentos estratégicos e soft skills
- Abordagem prática voltada à lucratividade e sustentabilidade do crescimento
Ementa
- Engenharia de experimentos: formulação de hipóteses, testes A/B e gestão de backlog com base no método científico
- Otimização de funil de crescimento (AARRR): aquisição, ativação, retenção, referência e receita
- Auditoria de jornadas de compra e implementação de melhorias orientadas a dados
- Análise avançada de dados: dashboards, análises de cohort e identificação de padrões de comportamento
- Operação estratégica de ferramentas: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de CRM
- Copywriting e CRO: desenvolvimento de landing pages e textos persuasivos baseados em psicologia do consumo
- Visão de negócio e fundamentos de FP&A aplicados ao marketing
- Indicadores estratégicos: CAC, LTV, ROI e margem de contribuição
- Cultura de crescimento sustentável e estratégias escaláveis de longo prazo
- Product-Market Fit (PMF): alinhamento entre produto, proposta de valor e dores do mercado
- Liderança multidisciplinar orientada por métricas de crescimento
- Resiliência analítica e aprendizado a partir de resultados negativos
- Adaptabilidade ágil com ajustes contínuos baseados em dados em tempo real
- Pensamento crítico aplicado à análise de métricas de negócio
