Aula 1 — Introdução à IA na Pesquisa Clínica
Conceitos fundamentais de IA na saúde e ciência; tipos de IA (tradicional, aprendizado de máquina e generativa); ética, LGPD e autoria.
Prática: construção de pergunta PICO e busca de evidências.
Ferramentas: ChatGPT, Consensus, SciSpace, OpenEvidence.
Aula 2 — Busca Estruturada e Triagem de Artigos
Estratégias em bases científicas (PubMed, Scielo, Embase, Google Scholar); uso da IA para otimização da busca e triagem com Rayyan.
Prática: execução de busca real e planilha de triagem.
Aula 3 — Extração de Dados e Avaliação Crítica
Identificação de objetivos, métodos e resultados; níveis de evidência e risco de viés; uso da IA para resumos e checklists.
Prática: planilha de extração e checklist (CONSORT, STROBE).
Ferramentas: SciSpace, NotebookLM, Zotero.
Aula 4 — Síntese e Interpretação de Resultados
Noções de estatística aplicada; como a IA apoia a criação de gráficos e tabelas; limites de meta-análises.
Prática: organização de base e geração de gráficos interpretativos.
Ferramentas: Excel, ChatGPT ADA, Google Sheets.
Aula 5 — Escrita Científica e Submissão com IA
Estrutura IMRyD; uso ético da IA em textos científicos; normas editoriais e declarações de uso de IA.
Prática: elaboração de mini-manuscrito com checklist PRISMA ou CONSORT.
Entregáveis e Materiais:
– Modelos práticos: pergunta PICO, planilha de extração, gráficos e tabelas, estrutura de artigo e carta ao editor.
– Checklists oficiais (PRISMA, STROBE, CONSORT).
– Lista de ferramentas gratuitas com tutoriais passo a passo.
– Acesso às gravações e fórum de dúvidas na plataforma PUCPR.
